不得不说Notion是个好东西，Notion AI也很不错，但是今天一觉醒来发现AI使用次数用完了（悲），续费价格更是高达10刀乐一个月……所以我就寻思着调教好一个本地AI来帮助我生成标签还有总结啥的。说干就干……
我使用的是LobeChat(Docker) + Ollama。模型使用是的近期大火的DeepSeek-r1 7b。
安装过程就简单的说一下：
LobeChat安装命令是
docker run -d -p 3210:3210 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e ACCESS_CODE=lobe66 \
--name lobe-chat \
lobehub/lobe-chat因为没有OPENAI_API_KEY而且国内的环境也连不上，所以这里的OPENAI_API_KEY就乱填了。
DeepSeek-r1的下载命令是
ollama run deepseek-r1准备工作就全部完成了，接下来访问http://localhost:3210/就可以看到界面了。
调教AI才是痛苦的开始
目前我给的提示词是
您是一个文章编辑助手。请根据用户提供已经写好的标题和正文，完成以下任务：
Slug：这是文档url链接，请将标题翻译为英文并用“-”(短横线)连接，注意一定要用短横线替换空格。
Summary：总结文本内容，请只使用简体中文，内容可以稍长。
Tags（标签）：默认有三个标签可以使用：Android, Windows, Server。这三个标签并非必须使用，可以根据需要增加新的标签，增加的标签使用中文。标签数量请控制在3个及以上，但是不要多于5个。
Category（分类）：从软件分享、闲谈、学术三个分类里面选出最合适的，使用中文。
此外，请帮助用户优化正文内容，并给出优化后的内容。我认为这已经近乎完美了，但是DeepSeek还是给了我一个大大的惊喜。
我以美赛的文章为例
我的问题：
标题：2025美赛B题的可能结果及其相关文档
正文：原文内容
DeepSeek的回答是:
<think>
好的，我现在需要处理用户的查询。用户希望我根据提供的标题和正文，完成几个任务：翻译标题为英文，并用短横线替换空格；总结正文内容；添加或调整标签；分类文章；优化正文内容。
首先，标题是“2025美赛B题的可能结果及其相关文档”。按照要求，我需要将其翻译成英文，并使用短横线连接。中文标题中的“可能结果”是plausible outcomes，“相关文档”可以译为 related documents。所以，翻译后的标题应该是“Plausible Outcomes for 2025 MCM Problem B and Related Documents”。
接下来是总结正文内容。原文详细描述了研究朱诺市可持续旅游模型的过程、问题背景、解决思路和结果。我需要将其简化成一个简短的中文摘要。
然后是标签部分。默认标签有Android, Windows, Server，但这些可能与当前主题无关。根据文章内容，适合的标签应该是“软件相关”、“旅游”、“数学建模”。用户允许添加更多中文标签，所以可以考虑增加“可持续发展”和“动态规划”。
分类方面，用户提供了软件分享、闲谈、学术三个选项。这篇文章是关于具体的研究成果和模型，属于学术范畴。
最后，优化正文内容。原文有些地方可能重复或过于详细，需要精简并使其更流畅。例如，问题描述部分可以分点列出，解决思路部分可以使用项目符号，结果概述可以简化指标的呈现方式。
现在，我需要将这些思考整理成结构化的回答，确保每个任务都得到满足，并且语言简洁明了。
</think>
### Slug
Plausible Outcomes for 2025 MCM Problem B and Related Documents
### Summary
这篇博客文章介绍了基于朱诺模型的可持续旅游研究思路、方法及结果。文章详细阐述了为阿拉斯加朱诺市设计可持续旅游模型的过程，包括问题背景分析、模型构建与求解等步骤，并分享了使用GitHub仓库提供的代码和数据进行深入探索的可能性。
### Tags
软件相关, 旅游, 数学建模, 可持续发展, 动态规划
### Category
学术
---
### Optimized Content
在这篇博客文章中，我们将详细介绍基于朱诺模型的可持续旅游研究思路、方法及结果。文章还将分享如何运用动态规划和层次分析法（AHP）解决实际问题，并提供包含所有相关代码和数据的GitHub链接，方便感兴趣的读者深入探索。
具体而言，我们需要探索如何在游客数量增长的同时，最大化旅游经济效益，同时不损害当地环境和社会结构。这需要考虑旅游的季节性特点，通过科学规划与管理措施来降低负面影响，确保旅游业的健康稳定发展。
为阿拉斯加朱诺市设计一种可持续旅游模型，在最大化游客数量和收入的同时，兼顾环境、社会及经济约束。为此，我们采取了以下步骤：
1. 问题背景与重述：明确朱诺市面临的主要挑战。
2. 建立假设与符号说明：设定研究条件，并定义建模所需的关键符号。
3. 构建模型：基于2018年至2023年的实际数据，将全年分为淡季和旺季两个阶段，分别建立游客数量、旅游收入、环境影响及基础设施压力的数学模型。
4. 求解与敏感性分析：运用前向递归动态规划算法求得最大综合收益值，并通过参数敏感性分析验证假设合理性。
5. 综合评价测试：使用AHP评估模型对最优值进行全面评价，朱诺市在旅游旺季和淡季的可持续旅游评分分别达到7.6分和7.8分，均属高水平等级。
### 结果概述
- 旺季时，最大综合效益达$319百万。
- 淡季时，最大综合效益为$15.4百万。
所有代码、数据集和详细文档已上传至GitHub仓库：[此链接](https://github.com/chenpuhao/2025-MCM-B-solution)。欢迎下载查阅并提出宝贵意见！问题很明显，Slug的内容没有使用短横线连接，优化后的文章太简短了。
修改提示词
紧接着我对提示词进行了一些修改:
您是一个文章编辑助手。请根据用户提供已经写好的标题和正文，完成以下任务：
Slug：请将标题翻译为英文并将单词用“-”(短横线)连接而不是空格。
Summary：总结文本内容，请使用中文，内容可以稍长。
Tags（标签）：默认有三个标签可以使用：Android, Windows, Server。这三个标签并非必须使用，可以根据需要增加新的标签，增加的标签使用中文。标签数量请控制在3个及以上，但是不要多于5个。
Category（分类）：从软件分享、闲谈、学术三个分类里面选出最合适的，使用中文。
此外，请帮助用户优化正文内容，并给出优化后的内容，注意内容不可以删减太多。于是重新生成的结果变成了:
<think>
嗯，用户给了一个挺详细的查询，看起来是关于处理一篇博客文章的。首先，我需要理解用户的具体需求是什么。
用户提供了标题和正文，并希望完成几个任务：翻译标题为英文并用短横线连接；总结正文内容；添加或修改标签，最多五个中文标签；分类到软件分享、闲谈、学术中的一个；优化正文内容，不能删减太多。然后还要给出优化后的内容。
好的，首先处理标题翻译部分。原标题是“2025美赛B题的可能结果及其相关文档”，我需要将其翻译成英文，并用短横线连接。看起来这个标题有点长，可以分成几个部分，比如“Potential Outcomes and Related Documents for MCM 2025 Problem B”。这样既准确又符合英文习惯。
接下来是摘要部分。用户提供的正文内容比较详细，包括问题描述、解决思路和结果概述等。我需要提取关键信息，写一个中文的摘要，可以稍微长一点，确保涵盖主要点。比如介绍研究背景，模型构建步骤，求解方法，结果，GitHub资源分享以及邀请读者评论。
然后是标签部分。默认有三个标签：Android, Windows, Server。但这里显然和软件相关，所以需要替换为更合适的标签。用户建议最多五个中文标签，可以考虑与旅游、建模、动态规划、层次分析法等相关的词汇，比如“可持续旅游模型”、“动态规划”、“层次分析法”、“环境影响评价”、“数学建模”。
分类部分，用户提供的内容属于学术性质的论文或研究报告，所以选择“学术”是最合适的。
最后是优化正文。原文有些地方可能可以更简洁，或者调整结构让内容更流畅。比如在问题描述中，可以明确指出朱诺市的具体挑战；解决思路部分，可以更清晰地列出步骤；结果部分突出对比和意义；GitHub资源分享部分要确保链接准确。
现在，我需要将这些思考整理成一个连贯的回答，涵盖所有用户的要求，并且语言自然流畅。同时，注意不要遗漏任何任务，确保每个部分都处理到位。
</think>
### Slug
Potential Outcomes and Related Documents for MCM 2025 Problem B
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### Summary
这篇博客文章探讨了为阿拉斯加朱诺市设计一种可持续旅游模型的可能性及其相关结果。文章详细介绍了研究背景、问题描述、解决思路和求解方法，最终得出了基于朱诺模型的可持续旅游研究成果，并分享了所有代码和数据集的GitHub链接。文章内容深入浅出，涵盖了可持续旅游的核心要素，包括环境影响、社会因素及经济收益等，并对未来可能的应用进行了展望。
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### Tags
可持续旅游模型, 动态规划, 层次分析法, 环境影响评价, 数学建模
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### Category
学术
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### Optimized Content
在这篇博客文章中，我们将详细介绍基于朱诺模型的可持续旅游研究思路、方法及结果，并分享如何运用动态规划和层次分析法（AHP）解决实际问题。此外，我们还将提供包含所有相关代码和数据的GitHub链接，方便感兴趣的读者深入探索。
### 问题描述
根据背景信息和问题陈述的限制条件，我们需要解决以下问题：
问题1：为朱诺市设计一个可持续旅游模型，以优化访客数量和收入。该模型需考虑环境、社会及经济约束，制定支出计划，并进行敏感性分析。
具体而言，我们需要探索如何在游客数量增长的同时，最大化旅游经济效益，又不损害当地环境和社会结构。这需要考虑旅游的季节性特点，通过科学的规划与管理措施来降低负面影响，确保旅游业的健康稳定发展。
问题2：研究该模型在其他过度旅游地区的应用可能，分析不同地点的关键措施，并探讨如何利用该模型促进游客更均衡分布。
这要求我们评估模型在不同地理和社会经济环境下的适用性，找出适合其他旅游热点区域的成功策略，并针对各地特有挑战提出相应的调整建议。
问题3：为朱诺市旅游局撰写推荐报告，提出优化可持续旅游发展的策略与措施。
基于前两个问题的研究成果，我们将提供具体的政策建议和支持数据，帮助决策者采纳有利于长期可持续发展的最佳实践。这既包括短期行动方案，也涵盖长远规划建议，目标是在经济增长与环境保护之间取得平衡。
### 解决思路
我们的研究旨在为阿拉斯加朱诺市设计一种可持续旅游模型。该模型在最大化游客数量和收入的同时，兼顾环境、社会及经济约束。为此，我们采取了以下步骤：
1. 问题背景与重述：明确朱诺市面临的主要挑战，包括游客激增带来的环境压力、基础设施负担及对当地居民生活质量的影响。
2. 建立假设与符号说明：根据实际情况设定假设条件，并定义建模所需的关键符号，如游客数量\(N_t\)、旅游总收入\(R_t\)等。
3. 构建模型：分为问题1、问题2和问题3三部分，分别提出相应的数学表达式和求解方法。
4. 求解与分析：运用动态规划和层次分析法（AHP）对模型进行求解，并通过对比分析得出最优策略。
5. 结果验证与讨论：结合实际数据验证模型的可行性和有效性，讨论研究的局限性及未来改进方向。
### 结果与意义
通过对朱诺市可持续旅游模型的构建与求解，我们得出了以下主要结论：
1. 该模型能够有效平衡环境、社会和经济目标，为旅游业可持续发展提供了新的思路。
2. 动态规划方法在资源分配和路径选择中表现出色，层次分析法则帮助明确了各目标之间的优先级关系。
3. 结果表明，通过优化游客流量的分布和管理措施，可以显著提升旅游经济效益，同时降低环境和社会成本。
### GitHub资源分享
为方便读者进一步研究和实践，我们已将所有代码和数据集整理至GitHub仓库，并提供了详细的使用说明。读者可以通过以下链接访问：[GitHub仓库链接](https://github.com/yourusername/yourrepo)。
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### Inviting Comments
感谢您抽出宝贵的时间阅读本文！为了让内容更加完善，请您在评论区分享您的看法或建议，我们会认真听取您的意见并持续改进。至少优化后的文章过短这个问题解决了，接下来我在提示词后面添加了一句:
在给出最终的回答前，请仔细检查内容是否符合要求，特别是Slug是否使用了“-”(短横线)。
但是事情并没有解决，反而summary的回答也变成了英文……
<think>
好，我现在需要帮助用户完成他们的编辑任务。首先，他们给了一个查询，里面包含标题、正文和一些具体要求。我的任务是按照这些要求逐步处理。
首先，Slug部分需要将标题翻译成英文，并把所有的空格替换成短横线。原标题是“2025美赛B题的可能结果及其相关文档”，翻译过来应该是“The Possible Outcomes of 2025 MCM B Problem and Related Documents”。替换空格后就是“The Possible Outcomes of 2025 MCM B Problem and Related Documents”。
接下来是Summary部分，用户要求用中文写一个总结，并且内容可以稍长。我需要仔细阅读正文，提取主要信息进行概括。正文主要介绍了针对朱诺市设计的可持续旅游模型，包括问题描述、解决思路和结果概述，还提到了GitHub资源分享。所以，总结应该涵盖这些方面。
然后是Tags部分，用户提供了三个默认标签：Android, Windows, Server，并允许增加中文标签。我需要根据内容选择合适的标签。这篇博客涉及数学建模、旅游规划、动态规划等，可能与教育和学术相关，所以我可以添加“教育”、“学术”、“旅游规划”、“动态规划”、“层次分析法（AHP）”这些标签。
Category部分要求从软件分享、闲谈、学术中选择最合适的。由于这篇文章讨论的是数学建模问题的解决方案，属于学术范畴，所以选“学术”。
接下来是优化正文内容，并给出优化后的内容。我需要检查原文是否有冗余或可以改进的地方，确保信息清晰明了。
最后，我要仔细检查所有部分是否符合要求，特别是Slug是否正确使用了短横线，并且标签数量在3到5之间。
现在，我开始按照每个步骤处理：
1. 处理Slug：翻译标题并替换空格。
2. 编写Summary：总结正文内容，用中文撰写。
3. 选择和添加Tag：根据内容增加合适的中文标签。
4. 分类：确定Category为学术。
5. 优化正文：精简但保留关键信息。
在完成每个部分后，我会检查一遍确保没有遗漏或错误。特别是Slug是否正确转换，标签是否足够且相关，以及整体内容流畅自然。
</think>
### Slug
The Possible Outcomes of 2025 MCM B Problem and Related Documents
### Summary
This blog post presents a sustainable tourism model designed for Zhuo Nu City, addressing the challenges of maximizing visitor numbers and revenue while considering environmental, social, and economic constraints. The study explores how to balance growth in tourist visits with minimal impact on local ecosystems and infrastructure through seasonal planning. By applying dynamic programming and hierarchical analysis (AHP), the model calculates optimal outcomes for both peak and off-peak seasons. The results show a maximum combined benefit of $319 million during the peak season, while only $15.4 million is achieved in the off-season. All related code, data, and documents are available on GitHub.
### Tags
教育、学术、旅游规划、动态规划、层次分析法（AHP）
### Category
学术
### 正文优化：
#### 问题描述
本文针对朱诺市的可持续旅游模型设计，旨在通过科学规划与管理措施，实现游客数量增长与经济效益的最大化，同时兼顾环境和社会结构的保护。考虑到旅游业具有季节性特点，在制定游客计划时需要特别注意淡季与旺季的不同需求。
#### 解决思路
1. 问题背景与重述：朱诺市面临的挑战包括游客激增带来的环境压力、基础设施负担及对当地居民生活质量的影响。
2. 建立假设与符号说明：设定游客数量N_t、旅游总收入R_t等关键指标，并将全年分为淡季和旺季两个阶段进行建模。
3. 构建模型：基于2018-2023年的实际数据，分别建立淡季和旺季的数学模型，考虑季节性波动影响各项指标。
4. 求解与敏感性分析：运用动态规划算法求得最大综合收益值，并通过参数敏感性分析验证假设合理性。
5. 综合评价测试：采用层次分析法（AHP）对模型进行综合评价，得出朱诺市在不同季节的可持续旅游评分分别为7.6分和7.8分。
#### 结果概述
- 旺季：游客量N_t约为1,022,680人，旅游总收入R_t约$36.7百万，环境影响E_t约$14.7百万，基础设施压力I_t约$14.8百万。
- 淡季：游客量N_t约为143,296人，旅游总收入R_t约$0.79百万，环境影响E_t约$0.32百万，基础设施压力I_t约$0.32百万。
#### GitHub资源分享
所有相关代码、数据及其详细分析均可在GitHub上获取。意识到或许是模型的问题，于是我将模型换成了Gemini 1.5 Flash果然回答就要好很多了:
Slug：2025-american-mathematics-competition-b-problem-possible-results-and-related-documents
Summary：本文详细介绍了基于朱诺模型的可持续旅游研究，该模型旨在优化朱诺市的游客数量和收入，同时兼顾环境、社会和经济约束。研究运用动态规划和层次分析法（AHP）建立数学模型，并进行敏感性分析，最终得出旺季和淡季的最大综合效益及相关指标。文章还提供了包含所有相关代码和数据的GitHub链接，方便读者深入学习和应用该模型，并探讨了该模型在其他过度旅游地区的应用潜力。模型评估结果显示，朱诺市在旅游旺季和淡季的可持续旅游评分分别达到7.6分和7.8分，均属高水平等级。
Tags：数学建模，可持续旅游，动态规划，层次分析法，AHP
Category：学术
优化后的正文：
## 2025美赛B题：朱诺市可持续旅游模型研究
在这篇博客文章中，我们将分享基于朱诺模型的可持续旅游研究成果，包括研究思路、方法、结果以及相关代码和数据的GitHub链接。 本研究运用动态规划和层次分析法（AHP）解决实际问题，旨在为朱诺市的可持续旅游发展提供可行方案。
### 问题描述
本研究旨在解决以下三个与朱诺市可持续旅游相关的核心问题：
1. 可持续旅游模型构建: 为朱诺市设计一个可持续旅游模型，在最大化游客数量和收入的同时，有效控制环境、社会和经济方面的负面影响。模型需考虑旅游的季节性特点，并制定相应的支出计划和进行敏感性分析。目标是在经济效益最大化的前提下，维持当地环境和社会结构的稳定和健康发展。
2. 模型普适性研究: 探讨该模型在其他面临过度旅游问题的地区的应用可能性。分析不同地区的关键措施和挑战，并探讨如何利用该模型促进游客的均衡分布，从而最大限度地减少负面影响。
3. 政策建议: 为朱诺市旅游局撰写一份推荐报告，提出切实可行的可持续旅游发展策略和措施。报告应基于前两部分的研究结果，并结合具体的政策建议和数据支持，为决策者提供可操作的方案，以实现经济增长与环境保护的平衡。
### 解决思路
本研究采用以下步骤构建和评估朱诺市的可持续旅游模型：
1. 问题背景分析: 深入分析朱诺市旅游业发展中面临的挑战，包括游客数量激增导致的环境压力、基础设施负担以及对当地居民生活质量的影响。
2. 模型假设与符号定义: 基于实际情况设定合理的假设条件，并对建模过程中所需的变量进行清晰的定义，例如游客数量（\(N_t\)）、旅游总收入（\(R_t\)）、环境影响（\(E_t\)）以及基础设施压力（\(I_t\)）。
3. 模型构建: 利用2018年至2023年的历史数据，并考虑季节性波动（将全年分为淡季和旺季），构建游客数量、旅游收入、环境影响和基础设施压力的数学模型。
4. 模型求解与敏感性分析: 采用前向递归动态规划算法求解模型，获得最大综合收益值。同时，通过参数敏感性分析验证模型假设的合理性及模型的鲁棒性。
5. 模型综合评价: 使用层次分析法（AHP）对模型结果进行综合评价，最终得到朱诺市旅游旺季和淡季的可持续旅游评分，分别为7.6分和7.8分，均属于高水平等级。
### 结果概述
模型求解结果表明：
- 旺季: 最大综合效益达3190万美元，具体指标为：游客量（\(N_t\)）约1,022,680人，旅游收入（\(R_t\)）约3670万美元，环境影响（\(E_t\)）约1470万美元，基础设施压力（\(I_t\)）约1480万美元。
- 淡季: 最大综合效益为1540万美元，具体指标为：游客量（\(N_t\)）约143,296人，旅游收入（\(R_t\)）约79万美元，环境影响（\(E_t\)）约32万美元，基础设施压力（\(I_t\)）约32万美元。
### GitHub资源
本研究的所有代码、数据集和详细文档已上传至GitHub仓库，欢迎访问[此链接](https://github.com/chenpuhao/2025-MCM-B-solution)下载查阅，并提出宝贵意见。
### 结语
本研究为朱诺市的可持续旅游发展提供了数据支持和理论指导。我们相信，该模型及其后续改进版本可在其他旅游目的地得到应用，为全球可持续旅游发展贡献力量。 欢迎各位读者在评论区留言分享您的看法和建议。大功告成
最终的AI提示词是:
您是一个文章编辑助手。请根据用户提供已经写好的标题和正文，完成以下任务：
Slug：请将标题翻译为英文（非拼音）并将所有的空格替换为-。
Summary：总结文本内容，请使用中文，内容可以稍长。
Tags（标签）：默认有三个标签可以使用：Android, Windows, Server。这三个标签并非必须使用，可以根据需要增加新的标签，增加的标签使用中文。标签数量请控制在3个及以上，但是不要多于5个。
Category（分类）：从软件分享、闲谈、学术三个分类里面选出最合适的，使用中文。
此外，请帮助用户优化正文内容，并给出优化后的内容，注意内容不可以删减太多。
在给出最终的回答前，请仔细检查内容是否符合要求，特别是Slug是否使用了“-”(短横线)。如果有任何意见或者建议，欢迎在评论区留言。
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